一种大数据分析组件的自动化开发集成方法

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	一种大数据分析组件的自动化开发集成方法
	陈茜 ; 吴怀林 ; 马志柔 ; 刘杰 ; 钟华
刊名	计算机应用与软件
	2016
卷号	33 期号:7 页码:33
关键词	大数据分析组件 Soot控制流分析代码生成
ISSN号	1000-386X
其他题名	AN AUTOMATIC DEVELOPMENT AND INTEGRATION APPROACH FOR BIG DATA ANALYSIS MODULES
中文摘要	随着大数据时代的到来,数据分析需求日趋多样化,大数据分析工具自带的算法库已无法满足个性化的数据分析需求,亟需开发或集成新的算法。但现有的大数据分析工具算法开发集成学习成本高,给新算法的开发集成带来一定困难。提出一种针对大数据分析工具自动化开发集成算法的方法,算法以组件的形式集成到分析工具中。首先定义组件模型,其次给出组件模型自动化生成流程,最后重点分析组件代码的自动生成和代码检测问题,给出基于元信息的代码生成方案和基于Soot控制流的静态代码检测方法。实验表明,该方法可以完成大数据分析组件的自动化开发集成。
英文摘要	As the coming of big data era,the need of data analysis is becoming increasingly diverse,this results in the incapability of big data analysis tools to meet the customised data analysis requirements by using its own build-in algorithm libraries,to develop or integrate new algorithm is urgently necessary. But existing big data analysis tools algorithm has high learning cost in development and integration,and makes it difficult to develop and integrate a new one. This paper proposes an approach targeted at the automatic algorithms development and integration for big data analysis tools,the algorithms are integrated into analysis tools as modules. The approach first defines the module model,and then presents the automatic generation flow of the module model,finally it puts the emphasis on analysing the automatic code generation and code detection method of modules,and proposes the metadata-based code generation scheme and the Soot control flow-based static code detection algorithm. As the experiment shows,this approach can complete the automatic development and integration for big data analysis modules.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5777314
公开日期	2016-12-09
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17356]
专题	软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈茜,吴怀林,马志柔,等. 一种大数据分析组件的自动化开发集成方法[J]. 计算机应用与软件,2016,33(7):33.
APA	陈茜,吴怀林,马志柔,刘杰,&钟华.(2016).一种大数据分析组件的自动化开发集成方法.计算机应用与软件,33(7),33.
MLA	陈茜,et al."一种大数据分析组件的自动化开发集成方法".计算机应用与软件 33.7(2016):33.