SRLtoRadl生成系统及其范畴论语义

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	SRLtoRadl生成系统及其范畴论语义
	王昌晶 ; 薛锦云 ; 左正康
刊名	电子学报
	2014
卷号	42 期号:1 页码:137-143
关键词	结构化需求语言形式化软件规约自动生成系统高可靠范畴论语义 structural requirement language formal software specification automatic generation system high reliability category semantics
ISSN号	3722112
其他题名	SRLtoRadl generation system and its category semantics
通讯作者	Wang, C.-J.(wcj771006@163.com)
中文摘要	形式化软件规约技术是保证软件质量和提高软件生产率非常有用和重要的手段,但是形式化软件规约的获取是需求工程中一项相当困难的任务.本文针对问题需求自动化转换为形式化规约这个重要问题,研究从结构化需求语言SRL到形式化规约语言Radl自动生成系统及其高可靠性理论.为此,设计了一种受控自然语言-结构化需求语言SRL来描述问题需求;使用基于规则的方法,将结构化需求语言SRL通过分析-转换-综合三阶段生成为形式化软件规约Radl;在该方法的指导下,设计并实现了从结构化需求语言SRL到形式化软件规约Radl的生成系统SRLtoRadl;进一步,使用范畴论框架建立了SRLtoRadl生成系统生成过程的语义模型.实际效果表明该系统能有效的生成高质量形式化软件规约Radl.
英文摘要	Formal specification techniques are very useful and important for improving quality and productivity of software. But acquisition of formal software specification is a quite difficult task in requirement engineering. The research objective aims to the important problem about automating conversion from problem requirement into a formal specification. This paper studies the automatic generation system from structural requirement language (SRL) into formal specification-Radl and its high reliability theory. We design a controlled natural language-SRL to describe the problem requirement. Using rule-based method, convert SRL into Radl by analysis-transformation-synthesis three stages. Under the guidance of the rule-based generation method, we design and implement the generation system SRLtoRadl from SRL to Radl. Furthermore, establish the generation process semantic model of SRLtoRadl using category theory framework. Practical effects manifest it can effectively generate formal software specification of high quality.
收录类别	EI
语种	中文
公开日期	2014-12-16
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16797]
专题	软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	王昌晶,薛锦云,左正康. SRLtoRadl生成系统及其范畴论语义[J]. 电子学报,2014,42(1):137-143.
APA	王昌晶,薛锦云,&左正康.(2014).SRLtoRadl生成系统及其范畴论语义.电子学报,42(1),137-143.
MLA	王昌晶,et al."SRLtoRadl生成系统及其范畴论语义".电子学报 42.1(2014):137-143.