基于概率分布区间的纳米操作机器人路径规划
赵升彬; 袁帅; 邢景怡; 尧晓; 栾方军; 赵吉宾
刊名控制理论与应用
2018
卷号35页码:1-14
关键词探针定位 路径规划 邻接矩阵 蚁群算法 路标配置
ISSN号1000-8152
其他题名Trajectory planning of nano-manipulation robot based on the probabilistic distribution region
通讯作者邢景怡
产权排序1
中文摘要在原子力显微镜(atomic force microscopy,AFM)机器人化纳米操作中,由于探针在任务空间中位置不确定性随着时间和探针移动的增加而逐渐增大,使得探针无法精确定位,导致纳米操作效率低下.针对此问题,本文参考宏观机器人利用路标定位的策略,提出基于概率分布区间的探针路径规划方法,在分析路标观测中探针定位精度的基础上,通过定义概率分布区间规划探针扫描路径以及观测距离,建立路标邻接矩阵.然后使用Dijkstra算法和蚁群算法对纳米操作的探针进行路径规划.仿真与实验结果验证了该方法的有效性.最后针对任务空间中缺乏路标的情况,提出主动配置路标方法,进一步有助于推动AFM纳米操作在微纳器件装配中的实际应用.
英文摘要In the atom force microscopy (AFM) based robotic nano-manipulation, there is tip position uncertainty in the task space which is increasing with the increase of tip moving and time, which results in low positioning accuracy of the tip and the low efficiency of nano-manipulation. As for this problem, a method of positioning tip based on the probabilistic distribution region is proposed referring to the macro robot using landmarks positioning strategy. On the foundation of analyzing accuracy of positioning the tip during the landmark observation, this paper plans the trajectory of the tip observation, defines the observation distance and establishes a landmark adjacency matrix by defining the probabilistic distribution region. Then the Dijkstra’s algorithm and the ant colony algorithm are used to carry out the path planning of the tip in nano-manipulation. Simulation and experiment illustrate the validity of the proposed method. Aiming at the lack of landmarks in the task space, this paper proposes an active landmark configuration, which promotes AFM nanomanipulation in the practical application of micro-nano device assembly.
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/22080]  
专题沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室
作者单位1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵升彬,袁帅,邢景怡,等. 基于概率分布区间的纳米操作机器人路径规划[J]. 控制理论与应用,2018,35:1-14.
APA 赵升彬,袁帅,邢景怡,尧晓,栾方军,&赵吉宾.(2018).基于概率分布区间的纳米操作机器人路径规划.控制理论与应用,35,1-14.
MLA 赵升彬,et al."基于概率分布区间的纳米操作机器人路径规划".控制理论与应用 35(2018):1-14.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace