| 一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法 | |
| 彭进业1; 闫荣华2; 汶德胜2; 冯晓毅3; 胡永明3; 王珺3 | |
| 2016-12-14 | |
| 专利号 | CN201611153408.8 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法，该方法将影响地物光谱特征的因素作为类内因素，并将类内因素、类与像素光谱分别作为一种模式构建成一个3阶张量，对其进行基于低秩张量分解的降维；对3阶张量进行低秩张量分解得到核张量类空间矩阵Uclass、类内因素空间矩阵Uwithin?class和像素光谱矩阵Upixels；采用有监督分类器对无类别的测试高光谱图像d进行分类。本发明在模型建立后即可对高光谱图像进行分类，无需调整，而其他张量建模方法则需要反复设置、调整参数才能达到最佳分类效果；本发明将一类的所有像素光谱映射到同一系数向量上，从而将各种因素的影响减至最小，不但提高了分类精度，而且结果稳定。 |
| 公开日期 | 2017-06-13 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 审查中-实审 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29789]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_空间光学应用研究室 |
| 作者单位 | 1.西北大学 2.中国科学院西安光学精密机械研究所 3.西北工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭进业,闫荣华,汶德胜,等. 一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法. CN201611153408.8. 2016-12-14. |
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