基于环境因子的黄瓜病害预测研究 | |
马丽丽; 贺超兴; 纪建伟 | |
刊名 | 农机化研究 |
2012-04-01 | |
期号 | 04页码:160-162+166 |
关键词 | 病害预测 环境因子 神经网络 预测模型 |
英文摘要 | 日光温室中病害的预测预报是病害管理的重要组成部分,也是有效防治和控制病害发生发展的依据,更是农业生产管理和决策的前提。植物生长发育进程明显受到温度的影响,而病害发生又与长时间高温度和高湿度相联系。以往的病害预测多是基于对植物本身的病害特征、种植方法和农药的用量来实现的,多是如何防止。因此,病害早期的预测、预报和防治显得非常重要。为此,根据已有的专家知识库建立以环境数据(即温度和湿度)为输入的神经网络病害预测模型,通过此模型用实际的环境数据再预测未来病害,从而减少病害发生的概率,获得速生高产与优质高效的农产品,实现经济效益最优的目标。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/99483] |
专题 | 蔬菜花卉研究所_栽培与采后技术研究室 |
作者单位 | 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院;中国农业科学院蔬菜花卉研究所;沈阳农业大学信息与电气工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马丽丽,贺超兴,纪建伟. 基于环境因子的黄瓜病害预测研究[J]. 农机化研究,2012(04):160-162+166. |
APA | 马丽丽,贺超兴,&纪建伟.(2012).基于环境因子的黄瓜病害预测研究.农机化研究(04),160-162+166. |
MLA | 马丽丽,et al."基于环境因子的黄瓜病害预测研究".农机化研究 .04(2012):160-162+166. |
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