Semantic similarity algorithm based on agricultural ontology and its application on crop ontology | |
Suo, Junfeng; Liu, Yong | |
刊名 | 农业工程学报 |
2016-08-15 | |
卷号 | 32期号:16页码:175-182 |
关键词 | 算法 农业 模型 相似度 语义距离 权重 信息量 属性 |
ISSN号 | 1002-6819 |
其他题名 | 基于农业本体的语义相似度算法及其在农作物本体中的应用 |
通讯作者 | Liu, Yong (liuy@lzu.edu.cn) |
中文摘要 | 语义相似度计算是信息处理中的一个关键问题。针对领域本体语义相似度计算模型考虑因素过于单一、主观性较强、计算精度较低等问题,该文首先针对本体模型的结构特点,提出一种计算节点密度的新方法,并从模型概念间的关系类型、节点密度、节点深度等方面分析本体概念相似度的组成,并赋予不同的权重,从而计算概念对间的结构相似度;接着,根据文献资料和经验知识,构建本体概念对的属性网格以获取概念的属性相似度;然后,基于本体层次网络结构计算根、叶节点的B-U概率,进而计算语义信息量,该方法不依赖于专家经验,具有客观性;再次,结合本体结构、信息量、属性等影响相似度的因素,提出一种计算概念间语义相似度的综合算法,该算法考虑到不同的影响因子在语义相似度计算中的重要程度不同,从而赋予农业本体中概念对关系不同的权值;最后,以农业领域农作物本体的语义相似度的计算为例进行实例验证,并给出“甜玉米”和“糯玉米”语义相似度计算的详细过程。试验表明该文提出的语义相似度算法的计算结果(0.8206)和标准差(0.0565)较之其他3种语义相似度算法更接近人们直观认知和专家意见,能有效提高语义相似度计算的精度和有效性。 |
学科主题 | Structural Design; Metallurgy and Metallography;Information Retrieval and Use;Mathematical Statistics; Materials Science |
出版地 | Beijing |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/182366] |
专题 | 资源环境学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Suo, Junfeng,Liu, Yong. Semantic similarity algorithm based on agricultural ontology and its application on crop ontology[J]. 农业工程学报,2016,32(16):175-182. |
APA | Suo, Junfeng,&Liu, Yong.(2016).Semantic similarity algorithm based on agricultural ontology and its application on crop ontology.农业工程学报,32(16),175-182. |
MLA | Suo, Junfeng,et al."Semantic similarity algorithm based on agricultural ontology and its application on crop ontology".农业工程学报 32.16(2016):175-182. |
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