基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索

	基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索
	张久文; 米进财; 张同峰
刊名	吉林大学学报(工学版)
	2013-03-15
卷号	43 期号:S1 页码:60-63
关键词	双树复小波变换广义高斯密度 Kullback-Leibler距离纹理图像检索 Dual tree complex wavelet transform (DT-CWT) Dual-tree complex wavelet transform Dual-tree complex wavelets Gaussian density Generalized Gaussian density Generalized Gaussian models Kullback-Leibler distance Texture image retrieval
ISSN号	1671-5497
其他题名	Texture image retrieval based on DT-CWT and generalized Gaussian density
通讯作者	Zhang, J.-W. (zhangjw@lzu.edu.cn)
中文摘要	提出了一种基于双树复小波变换结合广义高斯密度和Kullback-Leibler距离的纹理图像检索新方法。该方法运用双树复小波变换对检索图像和目标图像进行分解,在每层生成6个方向子带的小波系数,并对小波系数的边缘分布函数进行高斯建模,生成纹理特征,再通过计算相应子带间纹理特征的Kullback-Leibler距离度量图像的相似性。实验表明,该方法比基于能量特征和欧氏距离的检索方法以及在3层分解层数下比基于小波变换、Contourlet变换等结合广义高斯模型的检索方法有更高的检索率。
学科主题	Light, Optics and Optical Devices; Mathematical Transformations;Solid State Physics
出版地	CHANGCHUN
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128118]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	张久文,米进财,张同峰. 基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索[J]. 吉林大学学报(工学版),2013,43(S1):60-63.
APA	张久文,米进财,&张同峰.(2013).基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索.吉林大学学报(工学版),43(S1),60-63.
MLA	张久文,et al."基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索".吉林大学学报(工学版) 43.S1(2013):60-63.