利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

	利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别
	屈志毅; 黄鹤鸣; 孔令旺
刊名	兰州大学学报(自然科学版)
	2005-12-28
期号	6 页码:66-68
关键词	人脸表情识别 Mahalanobis距离类内离散度距阵类间离散度距阵 Fisher准则
ISSN号	0455-2059
中文摘要	提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法．首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80．25％的识别率．
出版地	Lanzhou
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127363]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	屈志毅,黄鹤鸣,孔令旺. 利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2005(6):66-68.
APA	屈志毅,黄鹤鸣,&孔令旺.(2005).利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别.兰州大学学报(自然科学版)(6),66-68.
MLA	屈志毅,et al."利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别".兰州大学学报(自然科学版) .6(2005):66-68.