基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究

	基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究
	柏军华 1; 李少昆 1; 吴洪永 2; 王克如 1; 谢瑞芝 1; 高世菊 1; 陈兵 2
刊名	中国农业科学
	2009
卷号	42 期号:4 页码:1197-1206
关键词	棉花生长密度像元遥感
ISSN号	0578-1752
其他题名	Preliminary Research of Monitoring the Existing Cotton-Seedling Density Based on LANDSAT-5 Cell Level
英文摘要	[目的]基于LANDSAT-5像元尺度,分析棉田生长密度监测准确定性的影响因子,并提出改进方法,探索减弱非棉苗背景空间差异的遥感指数,确立棉田生长密度遥感监测的最佳时相,为棉花估产和棉田农作分区管理提供数据支持.[方法]实地调查13块棉田(630 hm~2),获取了棉田生长密度、经纬度以及播种时间、出苗时间所组成的60个样区数据,每样区3个样点;从播种期到盛花期5个时相的遥感影像提取EVI和DEVI,样本等分为建模数据和模型检验数据;采取分播期和不分播期两种方式分别使用EVI和DEVI建立棉田生长密度估算模型,其决定系数经过显著水平检验后,进行模型估算准确性检验,并将优势模型应用于县域范围的棉田生长密度监测.[结果]分析表明,出苗时问,大、小苗对棉田生长密度的监测影响较大,以中期播种数据为例所建立的分播期估算模型检验结果表明,在6月9日和6月25日每公顷棉田生长密度的估算误差分别为2.05×10~4株/hm~2和2.07×10~4株/hm~2,而采用不分播期估算方式时,两个时相模型的绝对估算误差为2.80 × 10~4株/hm~2和2.53×10~4株/hm~2,在5月24日,DEVI对土壤等背景的空间差异消除作用得到表现,与使用EVI相比,监测时间从6月9日提前到5月24日;兼顾模型监测的准确性和时相因素,棉花现蕾到开花期是棉田生长密度监测的最佳时段;以新疆建设兵团148团为例,使用优选出的6月9日Ⅰ式估算方法进行示例监测,区域监测结果可以较好表明不同棉田生长密度的分配比例和空间分布特征.[结论]出苗时间和土壤等背景是影响棉田生长密度监测准确性的主要因素,分播期估算能显著提高监测准确性,DEVI遥感参数可以使监测时间提前,从现蕾期到开花期是棉田生长密度估算的最佳时段,优选模型可以在县级区域应用.
学科主题	农作物
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/1295]
专题	作物科学研究所_栽培生理学系
作者单位	1.中国农业科学院作物科学研究所, 国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程, 北京, 100081 2.新疆作物高产研究中心, 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室, 新疆, 石河子, 832003
推荐引用方式 GB/T 7714	柏军华,李少昆,吴洪永,等. 基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究[J]. 中国农业科学,2009,42(4):1197-1206.
APA	柏军华.,李少昆.,吴洪永.,王克如.,谢瑞芝.,...&陈兵.(2009).基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究.中国农业科学,42(4),1197-1206.
MLA	柏军华,et al."基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究".中国农业科学 42.4(2009):1197-1206.