| 题名 | 基于多分类器动态层次集成的心律不齐诊断算法研究; Arrhythmia Detection using Dynamic Hierarchical Ensemble of Multiple Classifiers |
| 作者 | 李强 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2015-05-18 |
| 导师 | 杨帆 |
| 关键词 | 心律不齐 特征选择 多类非平衡 动态层次集成 Arrhythmia classification Feature selection Imbalanced multi-class problem Dynamic Hierarchical Ensemble |
| 英文摘要 | 心律不齐是心血管疾病中最常见的疾病之一，威胁着人们正常的生命健康，严重的突发性心律不齐类型死亡率高，因此及时准确地检测出心律不齐对预防和治疗各种心脏疾病具有重要的临床意义。 心律不齐自动识别系统可以更好地预防心脏疾病，为疾病治疗争取最佳时机，同时协助医生诊断，使其从大量的数据中重点关注异常心电图形，提升医疗诊断效率。目前，研究者已经提出很多方法尽可能地改善心律不齐识别准确率，但是他们仍然忽略了两个重要问题：特征选择和类不平衡。现有研究采用不同类型的特征对心律不齐分类，但是这些特征是如何选择的以及哪些特征更重要，缺乏一个系统的研究；小类往往是致命的疾病，现有研究往往忽视了类不平衡问题，如何改善...; Cardiac arrhythmias threatening the life and health of people are one of the most common heart diseases and lead to life-threatening damage to the heart or sudden death, so it is of great clinical significance to detect arrhythmia timely and accurately for heart diseases prevention and treatment. Automatic diagnosis system of arrhythmia plays an important role in preventing and treating heart d...; 学位：工程硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(控制工程); 学号：23220131153353 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55282 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130023]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李强. 基于多分类器动态层次集成的心律不齐诊断算法研究, Arrhythmia Detection using Dynamic Hierarchical Ensemble of Multiple Classifiers[D]. 2016, 2015. |
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