QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻; Formaldehyde Electronic Nose Based on the Fuzzy Neural Network
	邓小艳 ; 黄元庆
	2009
关键词	模糊-神经网络 甲醛电子鼻 气体传感器阵列 fuzzy neural network formaldehyde electronic nose gas sensor array
英文摘要	基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻,采用气体传感器阵列和模糊-神经网络结合,实现了模糊-神经网络在甲醛电子鼻中的定量识别.并通过实验,对于0.01x10-6~50x10-6浓度范围内的甲醛气体,甲醛电子鼻定量测报的平均相对误差小,仅为0.197086.; This paper reports an electronic nose for the determination of formaldehyde based on the fuzzy neural network.By combining a gas sensor array with the fuzzy neural network,the fuzzy neural network model is applied to the quantitative analysis in the formaldehyde electronic nose,which is realized in this paper.The experiment shows a small mean relative error of 0.197 086 in the range of 0.01×10-6--50×10-6.; 国家“大学生创新性实验计划”项目(41)资助
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/105151]
专题	航空航天－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	邓小艳,黄元庆. 基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻, Formaldehyde Electronic Nose Based on the Fuzzy Neural Network[J],2009.
APA	邓小艳,&黄元庆.(2009).基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻..
MLA	邓小艳,et al."基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻".(2009).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。