| 题名 | 基于协同学原理的语义分析方法研究; Research on Semantic Analysis Based on Synergetic Theory |
| 作者 | 黄哲煌 |
| 答辩日期 | 2016-03-18 ; 2015-12-12 |
| 导师 | 史晓东 |
| 关键词 | 语义角色标注 词义消歧 协同学原理 半监督学习 协同语义分析 Semantic role labeling Word sense disambiguation Synergetic theory Semi-supervised Learning Synergetic semantic analysis |
| 英文摘要 | 对句子进行正确的语义分析，是从事自然语言处理研究者追求的主要目标。由于深层语义分析的复杂性，目前的研究主要集中在浅层语义分析方面。语义角色标注(SRL)和词义消歧(WSD)作为浅层语义分析的实现方式，近些年来备受研究者的关注。目前，主流的语义分析主要集中于采用各种统计学习方法，利用多种语言学特征，进行语义识别。然而，随着越来越多特征的加入，语义分析性能提高的趋势逐渐趋缓。为此必须寻找新的方法以提高语义分析的性能。 实际上，语义角色的确定依赖与之相应的词汇结点的词义，但同时语义角色本身又反过来可对相应词汇词义的选择起到限定作用，因而是一个协同互动的过程。如果将两个问题合并考虑进而研究一体化的语...; Correct and automatic semantic analysis has always been one of the major goals in natural language understanding. However, due to the complexity in deep semantic analysis, current researches mainly focus on shallow semantic analysis. Semantic role labeling (SRL) and word sense disambiguation (WSD) as realization methods of shallow semantic analysis have attracted the attention of researchers in re...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520090153702 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54162 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/135006]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄哲煌. 基于协同学原理的语义分析方法研究, Research on Semantic Analysis Based on Synergetic Theory[D]. 2016, 2015. |
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