| 题名 | 高分辨率光学遥感图像小目标检测技术研究; Research on Small Target Detection Technology from High-resolution Optical Remote Sensing Images |
| 作者 | 陈子仪 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-19 |
| 导师 | 王程 教授 |
| 关键词 | 高分辨率光学遥感图像 小目标检测 超像素分割 稀疏表示 多阶特征 多个稀疏表示子字典 完备训练样本子集 high-resolution optical remote sensing image small target detection superpixel segmentation sparse representation multi-order feature multiple sparse representation sub-dictionaries complete training sample subse |
| 英文摘要 | 随着图像空间分辨率不断提高，基于高分辨率光学遥感图像的小目标检测技术越来越得到青睐和关注。高分辨率光学遥感图像具有空间分辨率高、覆盖范围广、获取方式便捷的特点，图像中的目标保留了丰富的颜色和纹理特征，因此可以广泛应用于诸多领域，如军事领域、道路规划与交通监管、智慧城市建设、环境监测、农业生产监管、抗震救灾等。在多数应用领域中，目标检测是一个重要的任务。特别地，在军事领域、道路规划与交通监管领域、智慧城市建设等领域，飞机、舰船和汽车等小目标的检测是其中的关键基本任务，高效的小目标检测技术具有重大意义。基于高分辨率光学遥感图像小目标检测技术的研究已经取得了重大的进展。然而，现有的高分辨率光学遥感图...; With the higher and higher spatial resolution of optical remote sensing images, small target detection based on high-resolution optical remote sensing images has attracted lots of favor and attention. Besides high spatial resolution, high-resolution optical remote sensing images can provide information covering a large area and can be obtained conveniently. Moreover, targets in high-resolution opt...; 学位：工学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_信号与信息处理; 学号：23320120153934 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55176 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134951]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈子仪. 高分辨率光学遥感图像小目标检测技术研究, Research on Small Target Detection Technology from High-resolution Optical Remote Sensing Images[D]. 2016, 2016. |
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