| 题名 | 多帧超分辨率重建问题的模型建立和基于图割的求解方法; Research on Modeling and Solution Based on Graph Cuts for Multi-frame Super-resolution Reconstruction |
| 作者 | 张东晓 |
| 答辩日期 | 2016-03-21 ; 2015-12-04 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 超分辨率 图割 亚像素 最近邻高斯权重 分离反卷积 Super-resolution Graph Cuts Sub-pixel Nearest Gaussian Weight Separating Deconvolution |
| 英文摘要 | 图像超分辨率重建是利用多帧（或单帧）低分辨率图像，通过它们之间可能存在的互补信息（或者学习库），重建一幅或多幅高分辨率图像的技术，通常称为多（单）帧重建。该技术可以在一定程度上弥补硬件分辨率的不足，而且成本低廉，具有广泛的应用价值，已经得到国内外学者的广泛关注。 针对多帧重建问题，本文从提升模型精度和改进模型求解方法两个方面来改善重建效果。本文主要贡献体现在以下四个方面： 第一，深入研究了图像退化过程，利用一阶泰勒展式，将亚像素位移保留了下来，提出含有亚像素位移的退化模型，这便有了构建高精度重建模型的基础。 第二，为了进一步提升模型精度，提出了给低分辨率像素赋权的思想，并给出最近邻高斯加...; Image super-resolution (SR) aims to reconstruct one or more high-resolution (HR) image given a single or a series of low-resolution (LR) images. Single image SR methods are usually based on machine learning whereas multi-frame SR methods take advantage of redundant information between a collection of LR images. SR methods usually attempt to reconstruct HR information which have been lost in the pr...; 学位：工学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_控制理论与控制工程; 学号：23220100154072 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=53906 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134627]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张东晓. 多帧超分辨率重建问题的模型建立和基于图割的求解方法, Research on Modeling and Solution Based on Graph Cuts for Multi-frame Super-resolution Reconstruction[D]. 2016, 2015. |
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