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题名	基于随机森林的阿尔兹海默症计算机辅助诊断算法研究; Random Forest Algrithom for Computer-Aided Alzheimer's Disease Diagnosis
作者	GAKIZA CANISIUS
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-19
导师	Chenhui Yang
关键词	机器学习 随机森林 阿尔茨海默症 决策树 Machine Learning Random Forest Alzheimer's Disease Decision Trees
英文摘要	阿尔茨海默症（AD）是世界上最常见的疾病之一。它是一种神经退行性疾病，会使得患者的认知功能出现障碍，记忆力衰退。至目前为止，对其尚未有有效地知了手段。也因此，AD的早期诊断是一个非常重要的研究领域，它吸引了许多研究人员参与到其中来寻找新的有效的诊断方法。 在本文中，我们主要通过随机森林算法，使用被试的MRI图像数据，对其是否可能患有AD病的进行诊断。随机森林算法能够从MRI的高维数据中学习到其低维特征和低维表达，我们使用随机森林算法对AD和正常对照组（NC），AD和轻度认知障碍患者（MCI）进行了分类实验。 本文的主要贡献如下，我们将随机森林引入到了AD的相关研究中来，我们提出了一个新的随...; Alzheimer’s disease (AD) is one of the most common diseases in the world. It is a progressive neurodegenerative that leads to memory loss and cognition impairment. There is no known curative treatment for AD. Early detection of AD is, therefore, an important area of research both in medical and computing fields. It has attracted researchers to find new methods concerning its development and early ...; 学位：理学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020141154642
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55647
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134491]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	GAKIZA CANISIUS. 基于随机森林的阿尔兹海默症计算机辅助诊断算法研究, Random Forest Algrithom for Computer-Aided Alzheimer's Disease Diagnosis[D]. 2016, 2016.

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