CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名一种新型进化部分神经网络模型在股票预测中的应用; A novel model by evolving partially connected neural network for stock price forecasting
作者王迪迪
答辩日期2011 ; 2011
导师周昌乐
关键词股票预测 部分神经网络 遗传算法 Stock prediction Partially connected neural network Genetic algorithm
英文摘要从2008年以来,次信贷危机引起全球金融市场的震荡,导致了全球经济的衰退和失业率居高不下的局面,严重影响了我国人民的生活状况。股票市场作为金融的一个重要组成部分,股市的暴涨暴跌对我国的资本产生了巨大的震荡。如何建立一个精确度非常高的股票预测模型来降低投资风险并提高报酬,成为每个金融投资者最关心的课题。 本文深入地分析股票预测面临的难点与各种方法比较基础上,并针对前向神经网络包含2层以上的隐含层时,会陷入运算过程时间太长和不同的输入值时输出值陷入不动点的状态等问题,提出了一种新型“部分”神经网络模型修正这些缺陷,该模型的特点在于神经元之间是动态的有概率的连接,这样极大地增强了神经网络结构的可变...; Since 2008 year, sub-credit crisis has caused turmoil in global financial markets. Global economic recession has been presented and high unemployment situation has seriously affected people’s life conditions. Stock market is the most important part of finance. China's capital has a tremendous shock owing to the shock of stock market. Financial investors pay more attention to how to build the model...; 学位:理学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院智能科学与技术系_人工智能基础; 学号:31520081153328
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31949
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/49989]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
王迪迪. 一种新型进化部分神经网络模型在股票预测中的应用, A novel model by evolving partially connected neural network for stock price forecasting[D]. 2011, 2011.
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