| 题名 | 进化规划模糊算法研究与应用; Research & Application of Fuzzy Algorithm Based on |
| 作者 | 曾俊杰 |
| 答辩日期 | 2006 ; 2006 |
| 导师 | 李茂青 ; 刘暾东 |
| 关键词 | 进化规划 模糊控制 非线性系统 Evolutionary Programming Fuzzy Control Nonlinear System |
| 英文摘要 | 模糊控制器的设计不需要建立精确的数学模型，具有很好的鲁棒性，但是模糊控制器的设计中存在两个瓶颈问题：模糊变量隶属函数的确定和模糊规则的合理选取。进化规划避开了问题的数学复杂性，具有强大的数据挖掘能力，求解问题所需的信息比传统优化方法要少的多，并且更容易得到全局最优解。将两者结合能起到取长补短、各显优势的效果。本文主要是用进化算法来解决与模糊系统相关的优化模糊集合的隶属函数或模糊规则，并将该算法应用于T-S模糊模型辨识和PID参数自调整控制中。论文的主要内容可概括如下：1.为解决非线性系统模型难以建立这一问题，本文采用建立系统模糊模型的方法，将三阶结构式的进化规划用于T-S模糊模型的辨识，直接确...; Without building the exact math model, the design of the fuzzy controller has a nice robustness. But in designing a fuzzy model and a fuzzy controller, we encounter a major difficulty in the identification of an optimized fuzzy rule base, which is traditional achieved by a tedious trial and error process. The thesis presents an approach to automatic design of optimal fuzzy rule bases for modeling ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程; 学号：200331036 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=13249 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50425]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾俊杰. 进化规划模糊算法研究与应用, Research & Application of Fuzzy Algorithm Based on[D]. 2006, 2006. |
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