| 题名 | 足球比赛视频中的多运动员的行为识别方法研究; Research on Activities Recognizing Method of Multi-players of Video of Football Game |
| 作者 | 王智文 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 李绍滋 |
| 关键词 | 足球比赛视频中的运动员的行为 行为识别 混合分类器 模糊推理系统 尺度自适应局部时空特征 时空驱动力模型 特征提取及融合 RBF网络 迁移学习 图像去噪与增强 Behavior of players in the video of football game Behavior recognition Hybrid classifier Fuzzy inference system Scale adaptive local spatial-temporal characteristics Spatial-temporal driver model Feature extraction and integration RBF network Transfer learning Image denoising and enhancement |
| 英文摘要 | 足球比赛视频中的运动员行为是一种有计划、高协同性的多运动员团队行为。团队行为的理解和识别是计算机视觉研究领域的重要研究问题之一，有许多方面的应用，如视频监控、对象视频摘要、人机交互、体育视频分析、运动员辅助训练、比赛辅助判罚和视频检索浏览等。因此，开展足球比赛视频中的多运动员行为识别研究具有极大的经济价值和社会价值。 足球比赛视频中的行为识别涉及特征提取、目标跟踪与检测、行为表示、分类器的构建及行为识别等具体研究内容，需要使用运动目标的检测、分割、跟踪识别、语义表示与推理等技术，涉及到模式识别、图像处理、图形学、计算机视觉、机器学习和人工智能等学科，是一个具有挑战性的、跨学科的研究方向。 ...; Behavior of football game is a kind of team activity for multi-player which is planned and coordinated highly. Understanding and recognizing of the behavior of team is one of important research issues in the areas of computer vision, there are many aspects of applications, such as video surveillance and monitoring, video summary of the object, human-computer interaction, sports video analysis, ath...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院智能科学与技术系_人工智能基础; 学号：31520090153707 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=34155 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/49986]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王智文. 足球比赛视频中的多运动员的行为识别方法研究, Research on Activities Recognizing Method of Multi-players of Video of Football Game[D]. 2012, 2012. |
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