题名 | 基于视频的运动船只识别与跟踪技术研究; Maritime Objects Recognition and Tracking Based on Video |
作者 | 王焜 |
答辩日期 | 2009 ; 2009 |
导师 | 李翠华 |
关键词 | 视觉注意力模型 HOG特征 粒子滤波 Visual Attention HOG feature Particle filter |
英文摘要 | 视频运动目标识别、跟踪是计算机视觉研究领域的重要课题之一,在视频监控、人机交互、机器人视觉导航以及智能交通控制中具有广泛的应用前景。而实现海上运动目标的自动检测、识别和跟踪对于统计海面上来往船只信息、防止船只碰撞以及海上安防都具有重要的意义。 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状;对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述;提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法;利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。本文的主要研究工作和创新点包括以下几点: 1、对视觉注意力模型进行了深入研究,提出了基于改进...; Video moving targets detection、recognition and tracking are one of the most important issues in the field of computer vision. It has wide application prospects in many areas, such as video surveillance、human-computer interaction、robot visual navigation and intelligent traffic control. Implement of maritime objects detection、recognition and tracking is significant for statistics of vessel informati...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号:23020061152477 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=22098 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51125] |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王焜. 基于视频的运动船只识别与跟踪技术研究, Maritime Objects Recognition and Tracking Based on Video[D]. 2009, 2009. |
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