| 题名 | 音频哼唱检索算法研究; Study on the Audio Query Algorithms by Humming |
| 作者 | 刘夙 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 洪景新 |
| 关键词 | 哼唱检索 语音增强 旋律匹配 Query By Humming Speech Enhancement Melody Maching |
| 英文摘要 | 近几年，随着网络上多媒体数据的增加，如何采用更加方便的方法进行快速检索已经成为一个研究的热点。特别是对于音频来讲，由于音乐数据的大量增加，一种能够更加有效检索这些海量数据的检索系统成为了目前的迫切需要。传统的检索方式是基于文本进行检索的，这需要对音乐文件进行文本信息的标注，例如歌名、演唱者、作曲者等。而基于内容的哼唱检索方式仅需要用户哼唱一小段旋律，就可以检索出相应的歌曲。这种新的检索方式不仅减小了音乐库所需的存储空间，同时也为用户检索音乐提供了极大的方便。 哼唱系统将采集到的用户哼唱信号经过预处理模块进行语音增强，在特征提取模块中对增强过的信号进行特征提取，用提取到的特征信息和音乐特征库...; In recent years, the method for querying multimedia data has become a research hotspot with the increasing data in network. Especially to audio, there is an urgent demand in building a more efficient query method to cope with the mass audio data. The traditional query method, which is based on text, need label music files, such as the name of music, the singer, the composer, etc. However,the query...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_信号与信息处理; 学号：23320091152823 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=35830 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51392]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘夙. 音频哼唱检索算法研究, Study on the Audio Query Algorithms by Humming[D]. 2012, 2012. |
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