| 题名 | 低空高分辨率遥感图像自动配准若干关键技术研究; Research on Key Technologies of Automatic Registration in Low-altitude High Resolution Remote sensing Images |
| 作者 | 蔡国榕 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 李绍滋 |
| 关键词 | 图像配准 SIFT特征 透视变换 粒子群优化 鲁棒估计 Image Registration SIFT Feature Perspective Transform Particle Swarm Optimization Robust Estimation |
| 英文摘要 | 无人机(UnmannedAerialVehicle，UAV)遥感系统作为一种新兴的遥感技术，因其具有机动性强、实时性好、成本低、可提供厘米级超高分辨率数据等优点，已逐渐成为计算机视觉、图像处理、摄影测量与遥感等领域的研究热点。在无人机航拍图像的处理技术中，图像配准是关键环节，其研究成果可应用于多时遥感变化检测、建筑物3维重建以及多源遥感图像融合等领域。因此，开展低空航拍图像配准技术的研究具有重要的理论意义和广泛应用前景。 本文在综述图像配准技术研究现状的基础上，针对低空遥感图像中的景物透视变形、视差突变以及复杂变换结构估计等问题，开展了图像透视不变特征提取与匹配、特征匹配优化算法、图像变换结...; Unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing system is a new technique for acquiring remote sensing data. Since UAV has the advantage of mobility, real-time, low cost and acuqiring centimeter-level ultra-high resolution data, new technologies relate to UAV data processing become hot topics in the fields of computer vision, image processing, photogrammetry and remote sensing. Noteworthy that image ...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520100154054 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41381 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79496]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡国榕. 低空高分辨率遥感图像自动配准若干关键技术研究, Research on Key Technologies of Automatic Registration in Low-altitude High Resolution Remote sensing Images[D]. 2013, 2013. |
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