| 题名 | 基于遗传算法的铂族合金纳米颗粒的稳定结构研究; Genetic Algorithm Investigation of the Stable Structure of Pt-based Alloy Nanoparticles |
| 作者 | 王婷娜 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 邵桂芳 |
| 关键词 | 遗传算法 合金纳米颗粒 稳定结构 Genetic Algorithm Alloy Nanoparticles Stable Structure |
| 英文摘要 | 以Pt、Pd为代表的铂族金属具有相比于其他金属更好的催化性能，且由铂族不同元素构成的合金纳米颗粒比单金属纳米颗粒具有更好的催化活性和稳定性，因此对铂族合金纳米颗粒的稳定结构进行全面的研究具有很重要的意义。目前，对于合金纳米颗粒稳定结构的研究主要集中于随机模拟的蒙特卡洛方法，而进化算法在该研究中的应用则很少。本文针对进化算法在该研究上的缺乏以及铂族合金纳米颗粒稳定结构研究的不全面展开了研究。 本文首先采用Q-SC多体势进行建模，用于描述原子之间的相互作用力；然后针对遗传算法在合金纳米颗粒稳定结构中的应用进行算法设计，包括初始构型的获取、适应度函数和选择、交叉、变异概率以及终止条件的确定等，同时...; Since the reasons that platinum group metals have a better catalytic performance than other metals and that alloy nanoparticles show superior catalytic activity and stability than single metal nanopartiles, it has a very important significance to conduct a comprehensive investigation of the stable structure of platinum group alloy nanoparticles. At present, the study of the stable structure of all...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号：23220111153247 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46321 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84478]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王婷娜. 基于遗传算法的铂族合金纳米颗粒的稳定结构研究, Genetic Algorithm Investigation of the Stable Structure of Pt-based Alloy Nanoparticles[D]. 2014, 2014. |
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