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题名	基于多类LDA的人脸表情识别研究; The Research of Facial Expression Recognition Based on Multi-LDA
作者	顾令飞
答辩日期	2014 ; 2014
导师	王菡子
关键词	Facial expression recognition Feature extraction Discriminative filter 表情识别 特征提取 判别滤波器
英文摘要	摘要 在人际交往中，面部表情是一种非常重要的信息交流方式，能够传达很多语 言所不能传达的信息，通过对人脸表情进行识别可以获取大量有价值的信息。在 计算机视觉中，人脸表情识别就是利用计算机对人脸的表情信息进行特征提取并 分类的过程。它可令计算机根据人的表情信息推断出人的情绪，从而实现人机的 智能交互。人脸表情识别的应用非常广泛，例如人机交互、机器视觉、图像处理 与模式识别等领域都对人脸表情识别技术有很大的需求。鉴于人脸表情识别所具 有的重要价值，本文对人脸表情识别的具体理论进行研究，创新之处有以下三点： •本文提出了一种有效的人脸表情特征提取方法，在传统的局部二值模式...; Abstract Facial expression is a very important means for interaction between human beings that is complementary to oral conversation. Valuable information can be mined from various facial expressions. In computer vision, facial expression recognition is a process of capturing and classifying the visual expressions into different categories. During th...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：31520111153181
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46414
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84633]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	顾令飞. 基于多类LDA的人脸表情识别研究, The Research of Facial Expression Recognition Based on Multi-LDA[D]. 2014, 2014.

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