| 题名 | 非线性分析方法在生物医学信号处理上的应用研究; Application of Nonlinear Analysis Methods in Biomedical Signal Processing |
| 作者 | 郑芳 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 吴云峰 |
| 关键词 | 帕金森病言语障碍 膝关节摆动信号 去趋势波动分析 信号包络 Parkinsonian Dysphonia Vibroarthrographic signal Detrended fluctuation analysis Signal envelope |
| 英文摘要 | 生物医学信号是生命体子系统通过复杂的生理机制产生的随机信号，通常表现为非平稳性、波动性强、频谱范围复杂等特性。生物医学信号处理对临床医学应用具有重要意义，特别是基于信号特征分析的计算机辅助诊断系统有助于临床医生进行疾病的早期诊断和药物治疗。 本文通过对帕金森病患者的发声音频信号和膝关节摆动信号这两种不同生物医学信号进行了非线性分析。我们通过相关矩阵和序列前向选择方法选取了有关帕金森病患者异常发声信号的周期、频率和非线性紊乱等典型指标参数，采用非参数核密度方法在二维协变特征空间中估计了信号模式的分布规律，并采用不同分类器对帕金森病患者的异常发声信号进行了有效的分类。我们还运用了去趋势波动分析方...; Biomedical signals are the random signals generated by the complex mechanics of physiological systems in human body. The biomedical signals commonly exhibit high degree of nonstationary and variability, and long range of frequency bandwidth. Biomedical signal processing plays an important role in several clinical applications, especially for feature-analysis-based computer-aided diagnosis systems ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_电子与通信工程; 学号：23320111153170 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46146 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84570]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑芳. 非线性分析方法在生物医学信号处理上的应用研究, Application of Nonlinear Analysis Methods in Biomedical Signal Processing[D]. 2014, 2014. |
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