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题名	锂电材料的热导率研究：Callaway模型和人工神经网络模型; Research on the Thermal Conductivity of Lithium Battery Materials: Callaway Model and Artificial Neural Network Model
作者	任飞
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-15
导师	郑金成
关键词	LiCoO2热导率 Callaway模型 人工神经网络模型 Thermal conductivity of LiCoO2 Callaway model artificial neural network model
英文摘要	随着移动式和便携式电子设备的广泛应用，锂离子电池在人类社会中扮演的角色越来越重要。从翱翔太空的航天飞机到潜入深海的潜水艇，锂离子电池的身影随处可见。然而，锂离子电池在给人类带来便利的同时，也具有一定的安全隐患。并且，随着锂离子电池的发展，其安全问题受到越来越多的关注，成为了一个制约锂离子电池发展的重要因素。经过分析，锂离子电池的安全问题主要表现为发热、燃烧、爆炸等现象，这些问题归根结底就是热问题。造成锂离子电池热问题的原因很多，其中一项比较重要的就是电池的电极材料的热学性质。广泛用于锂离子电池正极材料的LiCoO2是一种典型的层状结构物质。因此，研究该种材料的热导率，对于锂离子电池安全性的研究...; With the wide application of mobile and portable electronic devices, Li-ion Batteries are playing an increasingly important role in society. From the space shuttle in the outer space to the submarine in the ocean, Li-ion Batteries can be seen everywhere. Lithium ion batteries, however, bring convenience for mankind. At the same time, they also have some potential safety hazard. And with the develo...; 学位：工学硕士; 院系专业：物理科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程); 学号：19820131152996
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54995
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134130]
专题	物理技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	任飞. 锂电材料的热导率研究：Callaway模型和人工神经网络模型, Research on the Thermal Conductivity of Lithium Battery Materials: Callaway Model and Artificial Neural Network Model[D]. 2016, 2016.

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