CORC  > 厦门大学  > 物理技术-学位论文
题名反馈神经网络全局特性研究; Global Behavior of Feedback Neural Network
作者金涛
答辩日期2008 ; 2008
导师陈金灿
关键词反馈神经网络 动力学 本征值谱 Feedback Neural Network Dynamics Eigenvalue Spectra
英文摘要本文主要研究非对称反馈神经网络的整体行为特性。反馈神经网络是一类重要的多体动力系统:从统计力学的角度来说,反馈神经网络是无序铁磁模型的一类特殊形式;从实际应用的角度来说,反馈神经网络的寻址记忆功能在模式识别和联想记忆等领域表现出不可忽视的应用潜力。因此,它们的热力学和动力学性质一直受到广泛关注。 对反馈神经网络的研究传统上主要是利用平均场近似的方法考察其平衡态下的宏观统计性质。但是平均场理论只适用于权值矩阵对称的反馈神经网络,对非对称反馈神经网络而言,因为没有一个全局能量函数而不能在此理论框架下进行类似的研究。事实上,由于缺乏普适的理论基础和研究手段目前对非对称反馈神经网络整体行为的认识仍然...; The feedback neural networks are significant: in the context of statistical mechanics, they belong to disordered magnetic systems; in the context of practical applications, they show great potential in the pattern recognitions and the associative memories. Hence, their thermodynamic and dynamic properties have attracted much attention in the past decades. Most of the previous investigations of th...; 学位:理学博士; 院系专业:物理与机电工程学院物理学系_理论物理; 学号:BH17000136
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=20581
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/55099]  
专题物理技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
金涛. 反馈神经网络全局特性研究, Global Behavior of Feedback Neural Network[D]. 2008, 2008.
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