| 题名 | 核磁共振代谢组学谱峰对齐及数据归一化方法研究; Study on Peak Alignment and Data Normalization for NMR-based Metabonomics |
| 作者 | 黄赫 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 董继扬 |
| 关键词 | 代谢组学 谱峰对齐 样本归一化 Metabonomics Peak Alignment Data Normalization |
| 英文摘要 | 代谢组学(metabonomics)是研究生物体受病理/生理刺激或基因改变后，定量分析内源性代谢产物的整体组成及其变化规律的科学。经过十几年的快速发展，代谢组学已成功地应用到病理学、毒理学、药理学、疾病诊断等诸多领域。核磁共振(NMR)由于其独特的优势，已成为代谢组学数据获取的重要手段之一。但由于生物系统及外部环境的复杂性，样本制备及实验操作的差异性，以及数据的高维度，代谢组学的数据分析常常面临巨大挑战。数据预处理可很大程度上抑制干扰，规范数据，有利于模式识别准确性的提高和生物标志物的发现。本文主要从谱峰漂移和样本间整体性浓度差异的校正入手，对代谢组学的数据预处理进行研究，并提出新的谱峰对齐方...; Metabonomics is defined as ‘the quantitative measurement of the dynamic multiparametric metabolic response of living system to pathophysiological stimuli or genetic modification’. After more than ten years of rapid development, metabonomics has been successfully applied to pathology, toxicology, pharmacology, disease diagnosis, and many other fields. For its unique advantages, nuclear magnetic res...; 学位：理学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院_无线电物理; 学号：19820101152848 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41070 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79141]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄赫. 核磁共振代谢组学谱峰对齐及数据归一化方法研究, Study on Peak Alignment and Data Normalization for NMR-based Metabonomics[D]. 2013, 2013. |
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