| 题名 | 基于机器视觉的金属罐盖缺陷检测; Metal Cans Cover Defects Detection Based on Machine Vision |
| 作者 | 冯彬 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 王磊 |
| 关键词 | 机器视觉 罐盖 缺陷检测 图像处理 Machine Vision Cans Cover Defects Detection Image Processing |
| 英文摘要 | 机器视觉检测技术是一种新兴的非接触式无损检测方法，它综合了光源照明、光学成像、图像处理、软件和人机接口等技术，能够提高生产的柔性和自动化程度，近几年在国内外各领域都有广泛的应用及发展。 本课题以马口铁金属罐盖为对象，研究了基于机器视觉技术的金属罐盖在线检测方法，并在此基础上设计了一种金属罐盖在线缺陷检测系统，从而改善目前主要依靠人工方法检测存在的效率低、精度差、成本高等缺点。本系统的主要研究工作分为以下几点： 1、设计了一种明暗场相结合的照明方案。照明方案是系统的重要组成部分，对于罐盖来说，不同产品的形状、金属纹理及涂料反光特性差别较大，所以要考虑到光源的均匀性、照射角度及强度。明暗场相结...; Machine vision detection technology is a new non-contact nondestructive testing method, which combines lighting technology, optical imaging technology, image processing,software and human-machine interface technology and so on. Because it is able to improve flexibility and automation degree of the production, the machine vision detection technology is widely used and development in various fields ...; 学位：工学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院_机械工程; 学号：19920101152724 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40205 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/78972]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯彬. 基于机器视觉的金属罐盖缺陷检测, Metal Cans Cover Defects Detection Based on Machine Vision[D]. 2013, 2013. |
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