| 题名 | 基于冗余小波域内方向性小波的图像稀疏重建; Sparse Image Reconstruction with Directional Wavelet in Redundant Wavelet Domain |
| 作者 | 宁本德 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 陈忠 |
| 关键词 | 磁共振成像 稀疏重建 非凸优化 方向性小波 图像修复 MRI Sparse Reconstruction Non-Convex Optimization PBDW Image Inpainting |
| 英文摘要 | 缩短磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI)的扫描时间有利于扩展磁共振成像的应用。压缩感知在MRI领域展示出了很好的应用前景，该技术通过减少k空间采样数据来加快成像。根据压缩感知理论，图像的稀疏表示能力直接影响MRI中伪影的抑制。近来，方向性小波PBDW(Patch-basedDirectionalWavelets)通过从欠采样数据训练几何方向，相较于传统稀疏变换能够更好地保留图像边缘。然而，在欠采样率较低的情况下，PBDW方法重建图像出现较多伪影。此外，在放射线模板和随机采样模板下，基于PBDW变换的方法重建出的图像质量不能得到明显提高。为了克服这些缺陷，本文提...; Reducing scanning time is significantly important for MRI. Compressed sensing has shown promising results by undersampling the k-space data to speed up imaging. Sparsity of an image plays an important role to reduce the image artifacts in compressed sensing MRI. Recently, patch-based directional wavelets (PBDW), training geometric directions from undersampled data, have been proposed to preserve e...; 学位：工学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院_电磁场与微波技术; 学号：19820101152791 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40459 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79000]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宁本德. 基于冗余小波域内方向性小波的图像稀疏重建, Sparse Image Reconstruction with Directional Wavelet in Redundant Wavelet Domain[D]. 2013, 2013. |
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