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题名	PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究; Research on the Application of PSO-BP Neural Network to Credit Risk Assessment for Commercial Banks
作者	郭阳
答辩日期	2009 ; 2009
导师	董槐林
关键词	信用风险 BP神经网络 PSO算法 Credit Risk BP Neural network PSO Algorithm
英文摘要	信用风险是金融机构面临的最主要的风险之一。在解决商业银行信用风险评估问题时，神经网络的非线性映射能力使其具有独特的优势。通过BP神经网络，可以很好地实现信用指标和信用等级之间的非线性映射关系，从而达到对客户按其指标数据进行信用等级分类的功能。但BP神经网络的参数设置是基于参数空间局部信息的，不是全局最优值，这必将降低BP网络的收敛速度和预测精度。本文分析了具有全局寻优功能的粒子群优化算法(PSO)，该算法能够改进传统的BP神经网络学习策略，弥补BP神经网络参数设置的不足。 本文首先根据商业银行信用风险评估研究的发展及现状，对应用于商业银行信用风险评估的各种传统及现代方法进行总结。其次，在研究...; Credit risk is one of the most essential risks in financial institution. When solving the problem of credit risk assessment, neural network has unique advantages for its non-linear mapping ability. With BP neural network (BP-NN), it is possible to perfectly realize the non-linear mapping relationship between credit index and the classification of credit grade, thus achieving the function of classi...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320061152640
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=23337
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45500]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	郭阳. PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究, Research on the Application of PSO-BP Neural Network to Credit Risk Assessment for Commercial Banks[D]. 2009, 2009.

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