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题名	基于层次聚类和支持向量机的病毒检测研究; Research on Malware Detection Based on Support Vector Machine and Hierarchical Clustering
作者	王幼玉
答辩日期	2010 ; 2010
导师	陈海山
关键词	病毒检测 SVM 层次聚类 Malware detection SVM Hierarchical clustering
英文摘要	日益泛滥的病毒问题己成为信息安全的最严重威胁之一。现有计算机反病毒软件虽然发挥了巨大的作用，但在对抗变形病毒和新型病毒方面缺乏足够有效的方法。因此如何及时快速地检测出未知的病毒是目前需要迫切解决的问题。 近年来很多国内外学者致力于结合支持向量机技术进行病毒检测，其成果颇丰。然而随着新恶意代码家族的不断加入，恶意代码的快速增长，现存的方法遇到了一些障碍：大量的训练样本引发训练速度慢以及对计算机内存的要求高使得实时检测难以实现，无法同时满足高检测率和低误报率的需求。本文以基于支持向量机的病毒检测为题进行研究，从约简原始训练集的规模、提高支持向量机的分类速度方面入手，主要研究工作和阶段性成果有以下...; Computer viruses have been one of the most serious threats to information security due to the significant damage and the fast spread of them. Although classical computer anti-virus software has played a huge role, as virus become more complex and sophisticated, it is no longer able to detect various forms of virus code effectively. It’s crucial to develop new and fast methods for detecting unknown...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320071151836
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=27481
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45097]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	王幼玉. 基于层次聚类和支持向量机的病毒检测研究, Research on Malware Detection Based on Support Vector Machine and Hierarchical Clustering[D]. 2010, 2010.

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