| 基于BP神经网络的A/O脱氮系统外加碳源的仿真研究 | |
| 彭永臻 | |
| 2012-04-24 ; 2012-04-24 | |
| 关键词 | 神经网络 A/O脱氮 低碳氮比 外加碳源 |
| 中文摘要 | 对连续流缺氧/好氧 (A/O) 脱氮工艺处理低碳氮比 (C/N) 生活污水的外加碳源系统进行了仿真研究.由于处理系统的外加碳源量、总回流比和出水总氮 (TN) 之间存在的复杂非线性关系, 很难用常规的参数型模型进行描述, 给处理系统控制策略的实现带来较大的困难. 针对该问题, 引入了BP神经网络, 通过神经网络对试验数据的学习建立系统的非参数型模型, 通过该模型对系统进行仿真研究, 可以达到优化碳源投加量的目的.研究结果表明, 经过训练的BP神经网络模型可以很好地模拟处理系统, 根据仿真分析结果可以实现碳源投加量的优化控制, 这为污水处理系统在线最优控制的实现提供了一条可行的途径. |
| 原文出处 | http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=HGSZ20050200M&dbname=CJFQ2005 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/18472]  |
| 专题 | 北京工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭永臻. 基于BP神经网络的A/O脱氮系统外加碳源的仿真研究[J],2012, 2012. |
| APA | 彭永臻.(2012).基于BP神经网络的A/O脱氮系统外加碳源的仿真研究.. |
| MLA | 彭永臻."基于BP神经网络的A/O脱氮系统外加碳源的仿真研究".(2012). |
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