CORC  > 北京工业大学
一种基于遗传算法的欠驱动机器人避障运动规划新方法
刘庆波 ; 余跃庆 ; 苏丽颖
2012-04-13 ; 2012-04-13
关键词欠驱动机器人 运动规划 避障 遗传算法
中文摘要对平面欠驱动机器人的避障运动规划问题进行了研究,提出了一种利用遗传算法解决此类系统避障问题的新方法。通过引入虚拟弹簧—阻尼系统,在障碍物存在的情况下对系统非完整约束方程的广义力进行修正,采用部分稳定规划器进行运动规划,建立了基于能量的适应度函数,并利用遗传算法对提出的适应度函数进行全局优化,得到了部分稳定规划器的最优切换顺序,进而实现了欠驱动机器人的无碰撞路径规划。最后以平面3R欠驱动机器人为例进行了仿真实验,验证了该方法的有效性。
原文出处http://guest.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSYJ200809027&dbname=CJFQ2008
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/11945]  
专题北京工业大学
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GB/T 7714
刘庆波,余跃庆,苏丽颖. 一种基于遗传算法的欠驱动机器人避障运动规划新方法[J],2012, 2012.
APA 刘庆波,余跃庆,&苏丽颖.(2012).一种基于遗传算法的欠驱动机器人避障运动规划新方法..
MLA 刘庆波,et al."一种基于遗传算法的欠驱动机器人避障运动规划新方法".(2012).
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