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	叶片双层冷却单元的修正一维模型
	杨力 ; 任静 ; 蒋洪德 ; Yang Li ; Ren Jing ; Jiang Hong-De
	2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词	一维导热 双层冷却 气膜冷却 self-compacting concrete pumping concrete strength durability TK124
其他题名	A Modified 1D Network Model for Double Wall Cooling Elements
中文摘要	本文针对单排冲击冷却和气膜冷却组成的单元结构进行了三维和一维数值研究。通过三维耦合计算分析了双层冷却单元的金属温度分布特性,提出热流比作为修正参数,并将气膜神经网络预测方法引入一维程序。结果表明,神经网络预测对于近孔区域气膜冷却预测更合理;内冷结构换热面积比较大时内外热流比是一维预测的重要参数;校验后的一维程序对单元冷却结构预测较好。; Both 1D network and 3D conjugate simulation were applied on a series of double wall cooling elements.A correction factor of heat flux ratio was presented based on the metal temperature analysis.A film cooling neural network was also utilized in this network.Results indicate that:the neural network is more proper for film cooling near holes;the heat flux ratio is an important factor for structures with large inner area;the modified 1D network works better in the prediction of double wall cooling elements.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/145022]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	杨力,任静,蒋洪德,等. 叶片双层冷却单元的修正一维模型[J],2016, 2016.
APA	杨力,任静,蒋洪德,Yang Li,Ren Jing,&Jiang Hong-De.(2016).叶片双层冷却单元的修正一维模型..
MLA	杨力,et al."叶片双层冷却单元的修正一维模型".(2016).

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