CORC  > 清华大学
语义脸像的分析与生成
王晓慧 ; 张申 ; 贾珈 ; 蔡莲红 ; Xiaohui Wang ; Shen Zhang ; Jia Jia ; Lianhong Cai
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集 ; 第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009) ; 中国陕西西安 ; CNKI ; 中国图像图形学会多媒体委员会、中国计算机学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算委员会、ACM人机交互学会中国分会
关键词人脸 表情 语义 决策树 Facial Expression, Semantic, CART TP391.41
其他题名Semantic Facial Expression Analysis and Synthesis
中文摘要本文提出了一种基于语义维度的虚拟说话人脸像生成算法。针对虚拟说话人"语义脸像"生成,提出7个语义维度,对文本、脸像所表达的语义信息进行量化描述。建立虚拟脸像库,对虚拟脸像进行语义维度标注。基于对语义维度和脸像局部状态特征参数的相关性分析,采用基于决策树的MRT回归算法,建立了语义维度到局部脸像状态的参数预测模型,实现了语义驱动的参数化虚拟脸像生成算法。定义了语义维度的"脸像表达权重"和"典型脸像状态",描述了不同语义维度对于脸像认知表达的重要程度。感知评测实验表明,本文提出的语义脸像生成算法,能够生成与情境语义相配合的虚拟脸像,从而为具有丰富语义表现力的虚拟说话人合成奠定了基础。; In this paper, a semantic-based facial expression synthesis method is proposed. Based on the previous work on emotional facial expression, we use the term of "semantic face" to indicate those facial expressions that convey the modularity information in face-to-face communications. An virtual facial expression database is established, which is annotated using 7 basic semantic-dimensions. Based on the correlation analysis between the semantics and partial facial movements, a CART-based regression algorithm is adopted to build the semantic-expression predict modal, which is used to synthesize the semantic facial expression. For each semantic-dimension, an express weight and typical partial facial state is defined, both of which can be used to measure the importance of semantic dimension in facial expression. The perceptual evaluation shows the proposed algorithm can synthesize proper facial expression for a given context, which enable us to build a virtual talking avatar with rich semantic expressivity.; 国家重点基础研究发展计划(973)(2006CB303101); 国家自然科学基金(90820304)
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/69762]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王晓慧,张申,贾珈,等. 语义脸像的分析与生成[C]. 见:第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集, 第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009), 中国陕西西安, CNKI, 中国图像图形学会多媒体委员会、中国计算机学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算委员会、ACM人机交互学会中国分会.
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