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	基于心电图分析的心律失常分类
	李坤阳 ; 胡广书 ; LI Kunyang ; HU Guangshu
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	心电图 心律失常 心拍分类 MIT-BIH心律失常数据库 electrocardiograph(ECG) arrhythmia heart beat classification MIT-BIH arrhythmia database R541.72
其他题名	Arrhythmia classification based on ECG analysis
中文摘要	心律失常分类是心电图自动分析的重要内容。论文基于心律失常的心电波形特点,运用逻辑判别树方法实现心律失常分类。首先,运用数学形态学和小波变换算法检测心电波形的QRS波,计算RR间期、QRS波时限等参数;然后结合医生识读心电图判别依据,将所有心拍分成主导性心拍、室上性异常心拍、室性异常心拍、其他心拍4类。利用MIT-BIH心律失常数据库检验分类效果,统计结果表明总体准确率达到了94.2%。; Arrhythmia classification is a major part of electrocardiograph(ECG) auto-analyses.A logical evaluation method based on the electrocardiograph waves characteristics is presented for arrhythmia classification.The QRS waves are first detected based on their morphology with wavelet transform methods to get the RR interval and the QRS duration.The logic then classifies the beats into 4 categories: dominant beats,super-ventricular ectopic beats,ventricular ectopic beats,and questionable beats.The classification performance assessed using the MIT-BIH arrhythmia database has a total accuracy of 94.2%.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/58488]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	李坤阳,胡广书,LI Kunyang,等. 基于心电图分析的心律失常分类[J],2010, 2010.
APA	李坤阳,胡广书,LI Kunyang,&HU Guangshu.(2010).基于心电图分析的心律失常分类..
MLA	李坤阳,et al."基于心电图分析的心律失常分类".(2010).

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