CORC  > 清华大学
基于斜投影的卷积信道盲信号分离
彭春翌 ; 朱孝龙 ; 张贤达 ; PENG Chunyi ; ZHU Xiaolong ; ZHANG Xianda
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词盲信号分离 独立分量分析 卷积混合 斜投影 blind source separation independent component analysis convolutive mixture oblique projection TN911.23
其他题名Blind separation of convolutive mixtures using oblique projections
中文摘要为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计"过去"、"现在"和"未来"的观测数据空间,并通过斜投影将卷积混合转化成为线性瞬时混合;然后采用静态分离算法重构源信号。该方法利用了观测数据矩阵的结构信息直接获得线性瞬时混合的数据模型,不需要进行高维子空间代价函数的优化,运算量相对小。计算机仿真验证了算法的有效性。; A subspace-type algorithm is developed for the blind separation of convolutive mixtures. The model includes three data matrices labeled as "the past", "the present", and "the future" to reformulate the convolutive mixing model into a static model via oblique projections. A linear blind separation algorithm is then used to reconstruct the original sources. The algorithm makes full use of the structure information inherent in the problem to obtain a deterministic solution to the first stage, which reduces the computational costs. Computer simulations validate the algorithm's effectiveness.; 国家自然科学基金资助项目(60375004); 博士点专项科研基金资助项目(20020003062); 中国博士后科学基金资助项目(2004035061)
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/57793]  
专题清华大学
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GB/T 7714
彭春翌,朱孝龙,张贤达,等. 基于斜投影的卷积信道盲信号分离[J],2010, 2010.
APA 彭春翌,朱孝龙,张贤达,PENG Chunyi,ZHU Xiaolong,&ZHANG Xianda.(2010).基于斜投影的卷积信道盲信号分离..
MLA 彭春翌,et al."基于斜投影的卷积信道盲信号分离".(2010).
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