CORC  > 清华大学
红外和可见图像序列中的人体小目标检测
常占军 ; 谢维信 ; 杨烜
2012-04-27 ; 2012-04-27
会议名称中国浙江宁波 第十一届中国体视学与图像分析学术会议
关键词目标检测 卡尔曼滤波 帧差法 区域生长
中文摘要本文提出了一种基于红外和可见光图像序列融合的人体小目标检测方法,该方法首先在红外图像序列中利用参数自适应Kalman滤波背景估计初步检测出备选目标,确定出运动区域;在可见光图像序列中与红外图像相对应的区域中通过帧间差法进一步检测目标,通过模板匹配和目标运动轨迹来确认人体目标。该方法以红外图像序列的检测结果为基础,融合了可见光图像序列的检测结果,增强了检测的鲁棒性和可靠性.实验证明该方法可以有效的检测出远距离运动的人体目标。
会议录http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=EGTA200610001104&dbname=CPFD2007
会议录出版者第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集
语种中文
内容类型会议论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/881]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
常占军,谢维信,杨烜. 红外和可见图像序列中的人体小目标检测[C]. 见:中国浙江宁波 第十一届中国体视学与图像分析学术会议.
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