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SAR图像压缩采样恢复的GPU并行实现
陈帅 ; 李刚 ; 张颢 ; 孟华东 ; 王希勤
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZYX201103019&dbname=CJFQ2011
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词合成孔径雷达(SAR) 压缩采样(CS) 并行计算 图形处理器(GPU)
中文摘要压缩采样(CS)技术被尝试应用于合成孔径雷达(SAR)图像的压缩。然而,高分辨SAR图像数据量大,导致压缩采样后的恢复过程计算量大,传统的中央处理器(CPU)无法实时成像。为解决这一问题,该文在图形处理器(GPU)平台上设计了CS的并行方法,并实现了SAR图像压缩。实验结果表明,在保证SAR图像压缩性能的前提下,该文设计的GPU并行处理速度能够提高到CPU串行处理的8.8倍。
语种中文
其他责任者清华大学电子工程系 ; 西安电子工程研究所
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3100]  
专题清华大学
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GB/T 7714
陈帅,李刚,张颢,等. SAR图像压缩采样恢复的GPU并行实现[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZYX201103019&dbname=CJFQ2011,2012, 2012.
APA 陈帅,李刚,张颢,孟华东,&王希勤.(2012).SAR图像压缩采样恢复的GPU并行实现.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZYX201103019&dbname=CJFQ2011.
MLA 陈帅,et al."SAR图像压缩采样恢复的GPU并行实现".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZYX201103019&dbname=CJFQ2011 (2012).
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