| 神经网络在城市供水量预测中的应用 | |
| 石玉文,张远四,单友良等 | |
| 2015-09-23 ; 2015-09-23 | |
| 关键词 | BP,人工神经模型,供水量预测 |
| 中文摘要 | 为了节约能源和水源,某城市的供水公司需要根据日供水量记录估计未来一时间段(未来一天或一周)的用水量,以便安排未来(该时间段)的生产调度计划.根据已有的数据(2006 年的部分月份),通过运用BP 人工神经网络的计算机仿真方法得到了供水总量与最高温度、最低温度、水价之间的关系,并对2008 年1 月该供水公司(一厂和二厂)供水总量和一厂供水量进行了科学的预测.预测的结果对该公司的实际生产有很强的指导意义,以此来决定下一季度的生产及规模. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/17337]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石玉文,张远四,单友良等. 神经网络在城市供水量预测中的应用[J],2015, 2015. |
| APA | 石玉文,张远四,单友良等.(2015).神经网络在城市供水量预测中的应用.. |
| MLA | 石玉文,张远四,单友良等."神经网络在城市供水量预测中的应用".(2015). |
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