QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法
	王雪松 ; 高阳 ; 程玉虎
	2015-09-02 ; 2015-09-02
中文摘要	一种基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法，属于高光谱遥感图像处理方法。本发明针对高光谱数据的张量特性，首先，通过窗口领域将高光谱数据转化成张量形式，保持每个像素的空间信息；第二，引入张量距离，构建包含判别信息的高质张量近邻图；第三，根据扩展到张量空间的补丁校准框架，获得全局最优的光谱-空间信息；第四，采用交替最小二乘算法的迭代优化方法求得张量子空间的解；最后，根据张量最近邻法判别各样本的类别。优点：能有效地利用高光谱数据的空间领域特征和光谱特征获得较高的整体分类精度和Kappa系数，获得的分类效果图更清晰、平滑，细节更丰富。该降维框架可以处理2阶数据、3阶数据或者更高阶的数据。; 专利类型： 发明专利 申请（专利）号： CN201310205838.X 申请日期： 2013年5月28日 公开(公告)日： 2013年10月2日 公开(公告)号： CN103336968A 主分类号： G06K9/62,G06K9/00,G,G06,G06K,G06K9 分类号： G06K9/62,G06K9/00,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/62,G06K9/00 申请（专利权）人： 中国矿业大学 发明（设计）人： 王雪松,高阳,程玉虎 主申请人地址： 221008 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院 专利代理机构： 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人： 杨晓玲 国别省市代码： 江苏;32 主权项： 一种基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法，其特征是：该降维方法针对高光谱数据的张量特性，首先，通过窗口领域，所述的窗口领域是中心像元及其周围相近的其它像元构成的领域，将高光谱数据转化成张量形式，保持每个像素的空间信息；第二，引入张量距离，构建包含判别信息的高质张量近邻图；第三，根据扩展到张量空间的补丁校准框架，获得全局最优的光谱‑空间信息；第四，采用交替最小二乘算法求得张量子空间的解；最后，根据张量最近邻法判别各样本的类别；具体步骤如下：步骤1，选择需进行分析的高光谱数据，根据窗口领域将高光谱数据转化成张量形式；步骤2，计算各训练样本间张量距离dTD；步骤3，根据张量距离，构建高质张量近邻图G；步骤4，根据高质张量近邻图选择χi补丁样本集；步骤5，根据选择矩阵Si将局部补丁合成整体，并计算校准矩阵Ω；步骤6，通过交替最小二乘（Alternating Least Square，ALS）计算稀疏最优函数得投影矩阵；步骤7，用求得的投影矩阵把训练样本和测试样本投影到低维张量子空间中。
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/11259]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	王雪松,高阳,程玉虎. 基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法. 2015-09-02, 2015-09-02.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。