支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用
	丁海勇 ; 卞正富
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008
	2014-11-06 ; 2014-11-06
关键词	支持向量机遥感图像分类检索特征提取混合像元
中文摘要	支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习算法,经过多年的研究,它的理论基础日渐成熟,它的应用领域逐步扩大。SVM在遥感图像处理领域内的研究也逐渐增多。介绍了支持向量机的理论以及近年来它在遥感图像分类、检索、特征提取、图像压缩、混合像元分解等方面的应用。随着支持向量机研究热的兴起,它必将在遥感图像处理方面发挥更大的作用。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环测学院 ; 中国矿业大学环测学院江苏徐州221008 ; 山东农业大学信息学院 ; 山东泰安271018 ; 江苏徐州221008
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/4047]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	丁海勇,卞正富. 支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008,2014, 2014.
APA	丁海勇,&卞正富.(2014).支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008.
MLA	丁海勇,et al."支持向量机理论及其在遥感图像处理中的应用".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJSJ200805062&dbname=CJFQ2008 (2014).