ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分
董淑英1; 晋锐1; 亢健1; 李大治1
刊名遥感技术与应用
2015-08-15
期号04页码:667-676
关键词ENVISAT/ASAR GM 时间序列变化检测算法 土壤水分 黑河上游
中文摘要利用2008~2011年的ENVISAT/ASAR全球监测模式(GM)数据,采用时间序列变化检测算法,估算地表相对土壤水分,并利用Van Genuchten方法将相对土壤水分转换为绝对土壤水分,最终获得研究区内的土壤体积含水量。利用阿柔冻融观测站2008~2011年10cm土壤水分数据验证,均方根误差为0.11cm3/cm3;利用八宝河流域无线传感器网络的36个WATERNET节点2013~2014年的4cm体积含水量月均值进行空间分布的间接比较检验,估算月均值的均方根误差在0.03~0.11cm3/cm3的节点有19个,在0.11~0.16cm3/cm3的节点有15个,大于0.16cm3/cm3的有2个。另外考虑遥感数据和算法(暂未考虑土壤容重、土壤残余含水量的不确定性)对估算结果的影响,体积含水量最大估计误差范围为0.03~0.12cm3/cm3,研究区内91.77%的像元小于0.06cm3/cm3。
收录类别CSCD
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.casnw.net/handle/362004/25677]  
专题寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所(未分类)_期刊论文
作者单位1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
2.中国科学院大学
3.中国科学院黑河遥感试验研究站
推荐引用方式
GB/T 7714
董淑英,晋锐,亢健,等. ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分[J]. 遥感技术与应用,2015(04):667-676.
APA 董淑英,晋锐,亢健,&李大治.(2015).ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分.遥感技术与应用(04),667-676.
MLA 董淑英,et al."ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分".遥感技术与应用 .04(2015):667-676.
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