基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法

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	基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法
	范慧杰; 丛杨; 唐延东
	2016-10-05
专利国别	中国
专利号	CN105989598A
专利类型	发明
产权排序	1
权利人	中国科学院沈阳自动化研究所
其他题名	Eye fundus image vessel segmentation method based on local enhancement active contour module
中文摘要	本发明涉及基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法，包括以下步骤：根据Hessian矩阵的特征向量对眼底图像中的血管进行增强；对增强后的图像统计曲率分布得到眼球边缘并剔除；采用局部强化主动轮廓模型，结合全局能量信息对增强图像进行分割，从而提取到眼底血管。本发明根据医学眼底图像中血管的灰度分布特点，建立局部能量函数并结合全局能量泛函项，使得曲线演化的过程更加稳定，速度更快，能够精确、有效地提取眼底图像血管。
是否PCT专利	否
英文摘要	The invention relates to an eye fundus image vessel segmentation method based on a local enhancement active contour module. The method comprises: according to a feature vector of a Hessian matrix, vessel enhancement in an eye fundus image is carried out; curvature distribution statistics is carried out on the enhanced image to obtain an eyeball edge and get rid of the eyeball edge; and with a local enhancement active contour module, enhanced image segmentation is carried out by combining global energy information, thereby extracting an eye fundus vessel. According to the invention, on the basis of gray level distribution characteristics of the vessel in the medical eye fundus image, a local energy function is established and a global energy functional item is combined, so that the curve evolution process becomes stable; the speed is accelerated; and the vessel in the eye fundus image can be extracted precisely and effectively.
申请日期	2015-02-13
语种	中文
专利申请号	CN201510080685.X
专利代理	沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/19340]
专题	沈阳自动化研究所_机器人学研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	范慧杰,丛杨,唐延东. 基于局部强化主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法. CN105989598A. 2016-10-05.