| 题名 | 合成孔径雷达超分辨率信息处理技术研究 |
| 作者 | 张平 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2009-06-05 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 杨汝良 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 信号模型 超分辨率 谱估计 空间谱估计 谱外推 自适应加权 |
| 其他题名 | Study on Synthetic Aperture Radar Super-resolution Information Processing Techniques |
| 中文摘要 | 高分辨率微波成像雷达技术是高分辨率对地观测系统技术的重点课题。随着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）的广泛应用，合成孔径雷达超分辨率信息处理技术得到了蓬勃发展，已成为合成孔径雷达的研究热点之一。超分辨率信息处理技术采用超分辨率算法，即利用现代谱估计、谱外推、自适应加权和正则化等方法，提高合成孔径雷达成像分辨率。 本文系统深入地研究了合成孔径雷达超分辨率信息处理技术，侧重研究了雷达成像超分辨率谱估计方法、谱外推方法及自适应加权方法。 论文的主要工作和创新点是： 1．研究了超分辨率成像算法的数学模型，总结了适用于超分辨率成像处理的二维频域模型、Dechirp信号模型及波数域模型。深入分析了合成孔径雷达信号有效带宽外推，提出了一种合成孔径雷达超分辨率带宽外推处理中选取有效带宽的最佳方法。 2．深入研究了谱估计及空间谱估计超分辨率算法，含最小方差谱估计、幅度相位谱估计、基于松弛算法的谱估计、子空间类算法以及这些方法的改进方法。提出了一种有效的二维MUSIC超分辨率成像算法，利用二维MUSIC方法确定目标二维频率，估计二维MUSIC伪谱的幅度，重建超分辨率图像。提出了一种二维酉ESPRIT超分辨率成像算法，利用二维酉ESPRIT方法估计目标参数，结合二维幅度估计实现超分辨率图像重建。实验验证了两种方法的有效性。 3．深入研究了自回归线性预测方法，根据合成孔径雷达超分辨率处理的信号模型，改进了二维自回归线性预测外推超分辨率成像算法。分析了最小范数约束准则，提出了一种利用最小方差谱估计的最小加权范数外推合成孔径雷达超分辨率成像算法。仿真和实测数据验证了两方法的有效性。 4．深入研究了合成孔径雷达自适应加权的旁瓣抑制方法，包括空间变迹法和自适应旁瓣抑制法及它们的改进方法。提出了一种空间变迹带宽外推超分辨率成像算法和一种自适应加权外推超分辨率成像算法。实验验证了这两种方法可以提高分辨率并抑制旁瓣。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 149 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ie.ac.cn/handle/80137/8769]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张平. 合成孔径雷达超分辨率信息处理技术研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
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